Liczby, które da się wyprowadzić
Na podstawie średniej wielkości producenta: 85 mln € obrotu, 320 pracowników, 48 maszyn w pracy 3-zmianowej. Każda kwota wynika z udokumentowanych założeń.
Każdy moduł rozwiązuje konkretny problem
Kliknij moduł, aby zobaczyć pełną analizę z wizualizacjami, przejrzystym wyliczeniem modelowym i wpływem na biznes.
Żadnej teorii - wyniki w tygodniach
Pracujemy z danymi, które Państwo już posiadają. Bez uzależnienia od dostawcy, bez obowiązku chmury, bez ukrytych kosztów.
Poniższych sześć modułów pokazuje na przykładzie fikcyjnego średniej wielkości producenta (48 maszyn, praca 3-zmianowa, 85 mln € obrotu), jak data science można zastosować w całej produkcji – od predykcyjnego utrzymania ruchu po terminowość dostaw.
Wszystkie kwoty w euro to wyliczenia modelowe. Są wyprowadzane przejrzyście z jasno nazwanych założeń (założenie bazowe → dźwignia → wynik) i służą wyłącznie zilustrowaniu rzędu wielkości możliwego do osiągnięcia efektu – bez obietnic.
W realnym projekcie decydująca jest wiedza domenowa Twojego zakładu: jak połączone są maszyny? Jakie dane są w MES, ERP i systemie sterowania? Gdzie powstają największe straty – przestoje, braki czy energia? Na tej podstawie budujemy modele dopasowane do Twojej rzeczywistości.
To portfolio pokazuje, na jakie pytania data science potrafi odpowiedzieć w produkcji – konkretne odpowiedzi powstają dopiero z Twoimi danymi.