Faza 05 cyklu Data Science

Rygorystyczne zapewnienie jakości modelu

Zanim model trafi na produkcję, musi udowodnić swoją wydajność – względem Twoich celów biznesowych.

Zaufanie poprzez przejrzystość

Oceniamy według kryteriów istotnych dla Twojego biznesu – i czynimy decyzje możliwymi do prześledzenia.

Ocena według kryteriów istotnych biznesowo, nie tylko technicznych wskaźników.

Pokazujemy, dlaczego model dochodzi do określonych wyników.

Sprawdzanie pod kątem uprzedzeń i zachowania w realistycznych warunkach.

Kompleksowa analiza z odpowiednimi metrykami dostosowanymi do kryteriów sukcesu.

Badanie czynników wpływających i czy model nauczył się właściwych wzorców.

Testy w realistycznych i wymagających warunkach.

Weryfikacja, czy model może dostarczyć oczekiwaną wartość.

Raport ewaluacyjny z metrykami biznesowymi

Analiza przejrzystości modelu

Ocena odporności i sprawiedliwości

Rekomendacja dotycząca kolejnych kroków

Każdy projekt jest wyjątkowy. Opowiedz nam o swoim wyzwaniu.