Badania AI z otwartymi liczbami: artykuły metodyczne, które publikujemy, bo potrafimy ich bronić - każdy z udokumentowanym truth-checkiem, jasnymi źródłami i repozytorium towarzyszącym.
Przeliczone,
nie powtórzone - Badania AI
Im głośniejsze obietnice AI, tym rzadziej ktoś pokazuje stojące za nimi wyliczenia - my zaglądamy za kulisy i liczymy.
-
01 Metodyka badań
Protokół Truth-Check dla wyników badań nad AI
Jak w myBytes nie publikujemy niczego, czego nie potrafimy obronić. Siedem kroków od deklaracji AI do publikacji, system poziomów źródeł i truth-check na własnych twierdzeniach.
Guido Winger·11 min czytania· -
02 EUDR Supply-Chain Intelligence
EUDR bez przeczucia
Jak działa audytowalna maska ryzyka na poziomie piksela. Hansen × plantacja FDP, dwa przykładowe regiony, ślad audytowy per piksel.
Guido Winger·12 min czytania· -
03 EUDR Supply-Chain Intelligence
Sześć miesięcy przed nowym terminem EUDR
Co naprawdę zmieniło się od grudnia 2025, a co nie. Co od tego czasu pokazuje monitoring satelitarny, z mapą drogową na cztery kwartały.
Guido Winger·11 min czytania· -
04 Zmienność soft commodities
Granica pojedynczego GARCH na soft commodities
GJR-GARCH-t przechodzi dyscyplinę VaR na czterech soft commodities z ICE, ale nie daje wczesnego ostrzeżenia. Co z tego wynika, z odtwarzalnym repozytorium towarzyszącym.
Guido Winger·8 min czytania· -
05 Metodyka badań
Siedem pytań decyduje, czy Twój projekt AI się nie powiedzie
Odtwarzalny audyt jakości danych dla zespołów danych mid-cap: siedem wymiarów, werdykt sygnalizacji świetlnej, narzędzie open source. Stosować tylko na kopiach lub próbkach.
Guido Winger·9 min czytania· -
06 Zmienność soft commodities
Druga warstwa: co model reżimowy naprawdę daje w czasie wyprzedzenia
Model ukryty Markowa na tych samych czterech soft commodities, w identycznym, wcześniej ustalonym punkcie końcowym co baza GARCH. W które wartości czasu wyprzedzenia można wierzyć i dlaczego.
Guido Winger·10 min czytania· -
07 EUDR Supply-Chain Intelligence
Zgodność z EUDR nie potrzebuje ładniejszych map. Potrzebuje pikseli, które da się obronić.
Dlaczego same mapy satelitarne nie tworzą zgodności z EUDR i dlaczego liczą się prześledzalne, odtwarzalne decyzje na poziomie piksela.
Guido Winger·9 min czytania· -
08 Generatywna SI
Dlaczego 95% pilotaży GenAI kończy się niepowodzeniem
Siedem metodycznych przyczyn niepowodzeń pilotaży GenAI i siedem konkretnych środków zaradczych dla CFO, COO i CDO - przeniesionych z diagnozy kryzysu replikacji.
Guido Winger·10 min czytania· -
09 Fashion Intelligence
Ile naprawdę kosztują zwroty w modzie
Przeliczone na 2,33 mln rzeczywistych pozycji zamówień: zapobieganie zwrotom w modzie leży na krawędzi opłacalności. Uczciwy zakres kosztów, próg rentowności i realna dźwignia rozmiaru zamiast obietnicy milionów.
Guido Winger·8 min czytania· -
10 Fashion Intelligence
Co rekomendacja rozmiaru naprawdę daje przeciw zwrotom
Obietnica 25% spersonalizowanej rekomendacji rozmiaru, uczciwie zmierzona: trafność 28,8 vs 19,1%, realnie około 2% wszystkich zwrotów, pułap teoretyczny 6,9%.
Guido Winger·6 min czytania· -
11 E-Commerce Intelligence
Dlaczego niemal idealne modele konwersji najczęściej opowiadają koszyk
Odtworzone na rzeczywistych danych sklepu: niemal idealne AUC konwersji to w większości tautologia koszyka. Wykonalna jest uczciwa wczesna predykcja na poziomie 0,85, a nie 0,96 z końca sesji.
Guido Winger·6 min czytania· -
12 Suwerenna AI
Suwerenna AI, policzona uczciwie: ile naprawdę kosztuje on-premises
Obie strony rachunku uzupełnione: próg opłacalności względem chmury dopiero przy ok. 574 mln tokenów miesięcznie, a premia za suwerenność kosztuje ok. 4 700 euro miesięcznie. Kalkulacja modelowa ze 110 datowanych źródeł cenowych.
Guido Winger·10 min czytania· -
13 Computer Vision
Wykrywanie malarii z deep learning
Kompaktowy CNN wykrywa malarię na obrazach komórek krwi z czułością 99,77% - tylko 3 pominięte infekcje na 1300. Porównano jedenaście wariantów modeli, z powtarzalnym repozytorium.
Guido Winger·12 min czytania· -
14 Customer Analytics
Segmentacja klientów z clusteringiem
Porównano pięć algorytmów clusteringu, wygrywa K-Means (k=3): trzy operacyjne segmenty klientów z 2240 klientów - z powtarzalnym repozytorium.
Mariusz Pianowski·10 min czytania· -
15 E-Commerce Intelligence
Rekomendacje produktów Amazon: która metoda wygrywa kiedy
Cztery metody rekomendacji porównane na 65 290 ocenach Amazon. Dostrojony SVD wygrywa na RMSE (0,8822), rank-based na zimnym starcie - najlepszy model zależy od scenariusza. Z powtarzalnym repozytorium.
Guido Winger·9 min czytania· -
16 Customer Analytics
Regresja cen mieszkań: co naprawdę mówi R² równe 0,77
Regresja liniowa zbudowana z dyscypliną: transformacja logarytmiczna, VIF przeciw współliniowości, cztery testy założeń, 10-krotna walidacja krzyżowa. Dlaczego 5% MAPE to nie 5% błędu ceny.
Mariusz Pianowski·9 min czytania· -
17 Metodyka badań
Dwóch analityków, jeden zbiór danych: gdzie liczby się zgadzają, a rekomendacje rozchodzą
Dwie niezależne analizy 1898 zamówień: identyczne liczby, przeciwstawne rekomendacje. Dlaczego odtwarzalność to bilet wstępu - a rekomendacja właściwy krok modelowania.
Guido Winger & Mariusz Pianowski·10 min czytania· -
18 Generatywna SI
AI slop: dlaczego internet zalewają śmieciowe treści
Skąd pochodzi pojęcie, udokumentowane przykłady od Clarkesworld po Facebooka i wzorce, po których rozpoznasz treści generowane masowo.
Guido Winger·7 min czytania· -
19 Generatywna SI
Oznaczanie treści AI: kogo obowiązuje artykuł 50 AI Act i jakie wyjątki przewidziano
Artykuł 50 dla decydentów: cztery kręgi obowiązków, wyjątki, terminy i wdrożenie, które przetrwa codzienność firmy.
Guido Winger·8 min czytania· -
20 Generatywna SI
Kompletna aplikacja webowa od AI: eksperyment na sobie
Środowisko AI buduje groovebox w przeglądarce z własnym modelem perkusyjnym - dziennik prac pokazuje, co AI potrafiła i gdzie zawiodła.
Guido Winger·10 min czytania·
Brak artykułów dla tego wyboru.