Planowanie kolekcji:
Mniej SKU, więcej marży
Jak sieć kanibalizacji spośród 1 800 SKU identyfikuje 400 kandydatów do weryfikacji w rundzie asortymentowej - przy zaledwie 3% utracie przychodu, ale do 18% mniejszym overstocku i wzroście marży o €0,78M.
Ten moduł jest częścią sześcioczęściowego wyliczenia modelowego o fikcyjnej, średniej wielkości firmie modowej (1 800 SKU, 18 rynków). Wszystkie liczby, zbiory danych, metryki modeli i kwoty w euro są całkowicie fikcyjne - ilustrują metodykę i rodzaj osiągalnego efektu. Nie są to wyniki realnych klientów ani obietnica rezultatów. To, jakie wartości są osiągalne na Państwa realnych danych, pokazuje dopiero projekt pilotażowy.
01 Problem - planowanie 1800 SKU, z czego 400 jest zbędnych
Dlaczego szeroki asortyment nie oznacza automatycznie wyższego przychodu
Więcej SKU = więcej wyboru = więcej przychodu? Nasza analiza pokazuje: 22% SKU generuje 78% przychodu. Pozostałe 78% kanibalizuje się nawzajem, wiąże pojemność magazynową i generuje overstock. Model identyfikuje, które SKU są potrzebne Państwa asortymentowi - i które są kandydatami do weryfikacji w następnej rundzie asortymentowej.
02 Model - optymalizacja asortymentu za pomocą sieci kanibalizacji
Model identyfikuje 400 SKU jako kandydatów do wycofania - razem generują tylko 3% przychodu, ale powodują 18% overstocku. Po ich zatwierdzeniu w rundzie asortymentowej wskaźnik overstocku spada o do 18% - przy około 3% spadku przychodu. Wzrost marży o €0,78M jest liczony netto: zaoszczędzone koszty produkcji, magazynowania i przecen minus utracona marża pokrycia - założenie wyliczenia modelowego, oparte na normie Pareto (około 20% SKU generuje około 80% przychodu). Model nie zastępuje decyzji asortymentowej - dostarcza podstawy danych do merytorycznej dyskusji w dziale zakupów i projektowym. Ostateczna decyzja uwzględnia dodatkowo pozycjonowanie marki, relacje z dostawcami i szerokość asortymentu.
03 Kolejne kroki dla Państwa marki
Wszystkie 1800 SKU przez sieć kanibalizacji. Raport: top-performerzy, kanibalizatorzy, kandydaci do usunięcia.
Następny sezon: zoptymalizowany asortyment w 3 rynkach pilotażowych vs. standardowy. A/B na poziomie rynku.
Rekomendacje oparte na danych dla Państwa zespołu projektowego: jakich sylwetek, kolorów i punktów cenowych brakuje w asortymencie?