Deep Learning × Logistyka

AI w logistyce: Państwa dane wiedzą więcej,
niż Państwa dyspozytorzy podejrzewają

6 modułów. 6 problemów, które zna każdy kierownik floty. 6 rozwiązań opartych na danych, które przekształcają istniejące dane telematyczne, ERP i kadrowe w konkretne kwoty w euro - bez nowych sensorów, bez nowego ERP.

Łączny potencjał oszczędności rocznie
€0
Dla floty 150 ciężarówek · kalkulacja konserwatywna
Skrótowo

Liczby z logistyki, które mówią same za siebie

Na podstawie typowego średniego przedsiębiorstwa logistycznego: 150 ciężarówek, 43 stałych klientów, transport na terenie UE.

6
Moduły
150
Analizowane ciężarówki
€1.16M
Potencjał oszczędności/rok
Elastyczny
Czas trwania pilota
6 modułów

Każdy moduł rozwiązuje konkretny problem logistyczny

Kliknij wybrany moduł, aby zobaczyć pełny interaktywny notebook z kodem, wizualizacjami i business impactem.

Moduł 01
Predykcja czasu postoju
Model LSTM przewiduje, jak długo ciężarówka będzie czekać przy rampie - i wskazuje klientów systematycznie spowalniających flotę.
€184.300
Oszczędności / rok
LSTMTelematik
Moduł 02
Predykcja zużycia opon
Gradient Boosting analizuje profil trasy, załadunek i telematykę, wskazując które opony wymagają wymiany - zanim zauważy to serwis.
€118.770
Oszczędności / rok
XGBoostPredictive Maint.
Moduł 03
Rotacja kierowców
Random Forest + analiza przeżycia identyfikuje kierowców, którzy odejdą w ciągu 90 dni - na podstawie harmonogramów, telematyki i danych o nadgodzinach.
€254.600
Oszczędności / rok
Random ForestHR-Analytics
Moduł 04
Analiza jazd pustych
Klastrowanie DBSCAN wykrywa powtarzające się wzorce jazd pustych w historii tras - i wskazuje, gdzie konsolidacja naprawdę się opłaca.
€220.700
Oszczędności / rok
DBSCANRoutenoptimierung
Moduł 05
Anomalie zużycia diesla
Isolation Forest wykrywa, który pojazd spala niespodziewanie dużo na danej trasie - i wskazuje przyczynę: technikę, trasę lub kierowcę.
€96.260
Oszczędności / rok
Isolation ForestAnomaly Detection
Moduł 06
Prognozowanie wolumenu zamówień
Multi-Target LSTM prognozuje wolumen zamówień na klienta z 4-tygodniowym wyprzedzeniem - dla proaktywnego planowania dyspozyturowego.
€283.100
Oszczędności / rok
LSTMZeitreihen
Potencjał oszczędności według modułu - przegląd całościowy
Nasze podejście

Żadnej teorii - wyniki w tygodniach

Pracujemy z danymi, które Państwo już posiadają. Bez uzależnienia od dostawcy, bez obowiązku chmury, bez ukrytych kosztów.

📊
Państwa dane, Państwa systemy
Telematyka (Fleetboard, TomTom, Trimble), ERP, TMS, karty paliwowe, dział kadr - łączymy to, co już istnieje w Państwa systemach. Żaden nowy system nie jest wymagany.
⚡
Wyniki przed doskonałością
Dostarczamy pilotowy dashboard z rzeczywistymi liczbami z Państwa danych. Żadnych 6-miesięcznych koncepcji - ROI widoczny przed inwestycją.
🔧
Wiedza branżowa + data science
Rozumiemy dyspozycję, zarządzanie flotą i niedobór kierowców. Nasze modele rozwiązują rzeczywiste problemy - nie akademickie ćwiczenia do szuflady.

Gotowi, by dane zaczęły pracować na Państwa korzyść?

Umów warsztat z danymi →
Uwaga dotycząca kontekstu tego portfolio

Poniższe sześć modułów ilustruje, na przykładzie fikcyjnego średniego przedsiębiorstwa logistycznego (150 ciężarówek, transport na terenie UE, 43 stałych klientów), jak deep learning i AI mogą być wdrożone w całej logice operacyjnej - od predykcji czasu postoju po prognozowanie wolumenu zamówień.

Wszystkie liczby, zestawy danych i wyniki są całkowicie fikcyjne. Służą wyłącznie zilustrowania metodologii i rodzaju osiągalnego wpływu - bez żadnych obietnic.

W rzeczywistym projekcie wiedza dziedzinowa Państwa firmy jest czynnikiem decydującym: jakie dane telematyczne są dostępne? Jak przebiega Państwa dyspozycja? Gdzie są największe generatory kosztów - jazdy puste, czasy postoju czy fluktuacja kierowców? Na tej podstawie opracowujemy modele dopasowane do Państwa realiów.

To portfolio pokazuje, jakie pytania data science może zadać w branży logistycznej - konkretne odpowiedzi powstaną dopiero z Państwa danymi.