Data Science × Produkcja

AI w produkcji: Państwa maszyny wiedzą więcej,
niż pokazuje raportowanie

6 modułów. 6 problemów, które zna każdy zakład produkcyjny. 6 rozwiązań opartych na danych, które już Państwo mają: MES, ERP/SAP, dane sensoryczne i SCADA, planowanie produkcji oraz dane kontroli jakości. Te dane zamieniamy w mierzalne oszczędności, bez danych zewnętrznych i bez nowego sprzętu.

Wyliczony potencjał oszczędności rocznie
€0
Wyliczenie modelowe dla przykładowego zakładu z 48 maszynami · wyprowadzone z udokumentowanych założeń
W skrócie

Liczby, które da się wyprowadzić

Na podstawie średniej wielkości producenta: 85 mln € obrotu, 320 pracowników, 48 maszyn w pracy 3-zmianowej. Każda kwota wynika z udokumentowanych założeń.

6
Moduły
48
Maszyny w przykładowym zakładzie
€2.045.800
Potencjał oszczędności/rok
4 tyg.
Czas pilotażu
6 modułów

Każdy moduł rozwiązuje konkretny problem produkcyjny

Proszę kliknąć moduł, aby zobaczyć pełną analizę z wizualizacjami, przejrzystym wyliczeniem modelowym i wpływem na biznes.

Moduł 01
Predictive Maintenance
Modele przeżycia i LSTM wykrywają awarię maszyny, zanim nastąpi, na podstawie historii sensorów i konserwacji. Obniża koszty nieplanowanych przestojów.
€216.000
Oszczędność / rok
SurvivalLSTM
Moduł 02
Prognoza braków i jakości
Gradient boosting wykrywa na podstawie partii, parametrów i danych kontrolnych, która produkcja prowadzi do braków. Dzięki temu spadają koszty materiału i poprawek.
€419.000
Oszczędność / rok
Gradient BoostingXGBoost
Moduł 03
Optymalizacja OEE i wąskich gardeł
Process mining ujawnia czasy przezbrojeń, straty taktu i wąskie gardła. Zysk mocy produkcyjnej bez inwestycji powstaje z danych MES i PPS.
€604.800
Wartość mocy / rok
Process MiningOptimierung
Moduł 04
Optymalizacja energii i obciążenia
Modele szeregów czasowych prognozują zużycie na maszynę i zmianę oraz wygładzają szczyty obciążenia. Dzięki temu spadają koszty energii i opłaty za moc szczytową.
€264.000
Oszczędność / rok
ZeitreihenRegression
Moduł 05
Planowanie popytu i produkcji
Prognozowanie na historii ERP i PPS obniża nad- i niedoprodukcję oraz związanie kapitału w zapasach. Maleje kapitał obrotowy i liczba zleceń ekspresowych.
€294.000
Oszczędność / rok
ForecastingGradient Boosting
Moduł 06
Prognoza terminowości dostaw
Modele klasyfikacji i przeżycia wcześnie sygnalizują, które zlecenia będą opóźnione, dzięki czemu zakład unika kar umownych i chroni relacje z klientami.
€248.000
Oszczędność / rok
KlassifikationSurvival
Potencjał oszczędności wg modułu: przegląd
Interaktywnie

Symulator produkcji

S01-S04
Cztery symulacje, wszystkie założenia jawne
Godziny wąskiego gardła przez całkowitą efektywność wyposażenia, koszty przestojów jako rozkład, ekonomiczny interwał konserwacji i koszty braków: proszę ustawić suwaki na skalę Państwa zakładu. Każdy sposób liczenia stoi pod swoją symulacją.
Otwórz wszystkie cztery symulacje →
Nasze podejście

Żadnej teorii - wyniki w tygodniach

Pracujemy z danymi, które Państwo już posiadają. Bez uzależnienia od dostawcy, bez obowiązku chmury, bez ukrytych kosztów.

🏭
Wiedza branżowa + data science
Rozumiemy utrzymanie ruchu, braki i pracę zmianową. Nasze modele rozwiązują realne problemy produkcji, zgodnie z RODO i na Państwa infrastrukturze.
⚡
Wyniki przed doskonałością
Dostarczamy pilotowy dashboard z rzeczywistymi liczbami z Państwa danych. Żadnych 6-miesięcznych koncepcji - ROI widoczny przed inwestycją.
🔒
Państwa dane, Państwa systemy
MES, ERP/SAP, dane sensoryczne i SCADA, PPS oraz dane jakości i kontroli – łączymy to, co już powstaje w Państwa zakładzie. Bez nowego systemu, bez danych zewnętrznych.
Uwaga dotycząca kontekstu tego portfolio

Poniższych sześć modułów pokazuje na przykładzie fikcyjnego średniej wielkości producenta (48 maszyn, praca 3-zmianowa, 85 mln € obrotu), jak data science można zastosować w całej produkcji: od predykcyjnego utrzymania ruchu po terminowość dostaw.

Wszystkie kwoty w euro to wyliczenia modelowe. Są wyprowadzane przejrzyście z jasno nazwanych założeń (założenie bazowe → dźwignia → wynik) i służą wyłącznie zilustrowaniu rzędu wielkości możliwego do osiągnięcia efektu. Nie są obietnicą.

W realnym projekcie decydująca jest wiedza domenowa Państwa zakładu: jak połączone są maszyny? Jakie dane są w MES, ERP i systemie sterowania? Gdzie powstają największe straty, w przestojach, w brakach czy w energii? Na tej podstawie budujemy modele dopasowane do Państwa rzeczywistości.

To portfolio pokazuje, na jakie pytania data science potrafi odpowiedzieć w produkcji. Konkretne odpowiedzi powstają dopiero z Państwa danymi.

Gotowi, by dane zaczęły pracować na Państwa korzyść?

Pracujemy z danymi, które Państwo już posiadają. Bez uzależnienia od dostawcy, bez obowiązku chmury, bez ukrytych kosztów.

Umów warsztat z danymi →