Produktions-Zahlen, die sich herleiten lassen
Basierend auf einem mittelständischen Fertigungsbetrieb: 85 Mio. € Umsatz, 320 Mitarbeitende, 48 Anlagen im 3-Schicht-Betrieb. Alle Beträge sind aus den hinterlegten Annahmen abgeleitet.
Jedes Modul löst ein konkretes Produktions-Problem
Klicken Sie auf ein Modul für den vollständigen Use Case mit Visualisierungen, transparenter Modellrechnung und Business-Impact.
Keine Theorie - Ergebnisse in Wochen
Wir arbeiten mit den Daten, die Sie bereits haben. Kein Vendor-Lock-in, keine Cloud-Pflicht, keine versteckten Kosten.
Die folgenden sechs Module zeigen anhand eines fiktiven mittelständischen Fertigungsbetriebs (48 Anlagen, 3-Schicht-Betrieb, 85 Mio. € Umsatz), wie Data Science entlang der Produktion eingesetzt werden kann - von der vorausschauenden Instandhaltung bis zur Termintreue.
Alle EUR-Beträge sind Modellrechnungen. Sie werden transparent aus klar benannten Annahmen hergeleitet (Annahme-Baseline → Hebel → Ergebnis) und dienen ausschließlich dazu, die Größenordnung des erzielbaren Impacts zu veranschaulichen - keine Versprechen.
In einem realen Projekt ist die Domänenexpertise Ihres Werks der entscheidende Faktor: Wie sind Ihre Anlagen vernetzt? Welche Daten liegen in MES, ERP und Leitsystem? Wo entstehen die größten Verluste - Stillstand, Ausschuss oder Energie? Auf dieser Grundlage entwickeln wir Modelle, die zu Ihrer Realität passen.
Dieses Portfolio zeigt, welche Fragen Data Science in der Fertigung beantworten kann - die konkreten Antworten entstehen erst mit Ihren Daten.