Produktions-Zahlen, die sich herleiten lassen
Ausgangspunkt ist ein mittelständischer Fertigungsbetrieb: 85 Mio. € Umsatz, 320 Mitarbeitende, 48 Anlagen im 3-Schicht-Betrieb. Alle Beträge sind aus den hinterlegten Annahmen abgeleitet.
Jedes Modul löst ein konkretes Produktions-Problem
Klicken Sie auf ein Modul für den vollständigen Use Case mit Visualisierungen, transparenter Modellrechnung und Business-Impact.
Der Manufacturing-Simulator
Keine Theorie - Ergebnisse in Wochen
Wir arbeiten mit den Daten, die Sie bereits haben. Kein Vendor-Lock-in, keine Cloud-Pflicht, keine versteckten Kosten.
Die folgenden sechs Module zeigen anhand eines fiktiven mittelständischen Fertigungsbetriebs (48 Anlagen, 3-Schicht-Betrieb, 85 Mio. € Umsatz), wie Data Science entlang der Produktion eingesetzt werden kann, von der vorausschauenden Instandhaltung bis zur Termintreue.
Alle EUR-Beträge sind Modellrechnungen. Sie werden transparent aus klar benannten Annahmen hergeleitet (Annahme-Baseline → Hebel → Ergebnis) und dienen ausschließlich dazu, die Größenordnung des erzielbaren Impacts zu veranschaulichen. Sie sind keine Versprechen.
In einem realen Projekt ist die Domänenexpertise Ihres Werks der entscheidende Faktor: Wie sind Ihre Anlagen vernetzt? Welche Daten liegen in MES, ERP und Leitsystem? Wo entstehen die größten Verluste: bei Stillstand, bei Ausschuss oder bei Energie? Auf dieser Grundlage entwickeln wir Modelle, die zu Ihrer Realität passen.
Dieses Portfolio zeigt, welche Fragen Data Science in der Fertigung beantworten kann. Die konkreten Antworten entstehen erst mit Ihren Daten.