Deep Learning × Logistik

Ihre Daten wissen mehr,
als Ihre Disposition ahnt

6 Module. 6 Probleme, die jeder Fuhrparkleiter kennt. 6 datengetriebene Lösungen, die aus Ihren vorhandenen Telematik-, ERP- und HR-Daten konkrete Euro-Beträge machen - ohne neue Sensoren, ohne neues ERP.

Gesamtes Einsparpotenzial pro Jahr
€0
Bei einem Fuhrpark mit 150 LKW · konservativ gerechnet

Zahlen, die für sich sprechen

Basierend auf einem typischen mittelständischen Logistikunternehmen mit 150 LKW, 43 Stammkunden und EU-weitem Transport.

6
Module
150
LKW analysiert
€1.16M
Einsparpotenzial/Jahr
4 Wo.
Pilot-Zeitrahmen

Jedes Modul löst ein konkretes Problem

Klicken Sie auf ein Modul, um das vollständige interaktive Notebook mit Code, Visualisierungen und Business-Impact zu sehen.

Einsparpotenzial nach Modul - Gesamtübersicht

Keine Theorie — Ergebnisse in Wochen

Wir arbeiten mit den Daten, die Sie bereits haben. Kein Vendor-Lock-in, keine Cloud-Pflicht, keine versteckten Kosten.

📊
Ihre Daten, Ihre Systeme
Telematik (Fleetboard, TomTom, Trimble), ERP, TMS, Tankkarten, HR - wir verbinden, was bei Ihnen bereits existiert. Kein neues System nötig.
Ergebnis vor Perfektion
Wir liefern ein Pilot-Dashboard mit echten Zahlen aus Ihren Daten. Kein 6-Monats-Konzept — Sie sehen den ROI, bevor Sie investieren.
🔧
Branchenwissen + Data Science
Wir verstehen Disposition, Fuhrpark und Fahrermangel. Unsere Modelle lösen echte Probleme - keine akademischen Übungen für den Proof-of-Concept-Friedhof.

Bereit, Ihre Daten arbeiten zu lassen?

Daten-Workshop vereinbaren →
Hinweis zum Kontext dieses Portfolios

Die folgenden sechs Module zeigen anhand eines fiktiven mittelständischen Logistikunternehmens (150 LKW, EU-weiter Transport, 43 Stammkunden), wie Deep Learning und KI entlang der gesamten Betriebslogik eingesetzt werden können — von der Standzeit-Prediction bis zum Auftragsvolumen-Forecasting.

Alle Zahlen, Datensätze und Ergebnisse sind vollständig fiktiv. Sie dienen ausschließlich dazu, die Methodik und die Art des erzielbaren Impacts zu veranschaulichen — keine Versprechen.

In einem realen Projekt ist die Domänenexpertise Ihres Unternehmens der entscheidende Faktor: Welche Telematik-Daten liegen vor? Wie läuft Ihre Disposition? Wo sind die größten Kostentreiber — Leerfahrten, Standzeiten oder Fahrerfluktuation? Auf dieser Grundlage entwickeln wir Modelle, die auf Ihre Realität zugeschnitten sind.

Dieses Portfolio zeigt, welche Fragen Data Science in der Logistikbranche beantworten kann — die konkreten Antworten entstehen erst mit Ihren Daten.