Energie & Last:
Verbrauch prognostizieren, Spitzen glätten
Energie ist kein Fixkostenblock, sondern steuerbar. Zeitreihenmodelle prognostizieren den Verbrauch je Anlage und Schicht – und glätten die teuren Lastspitzen, die Ihr Netzentgelt bestimmen.
01 Das Problem – Sie zahlen für die höchste Viertelstunde
Energiekosten entstehen aus Verbrauch UND Lastspitze
Industrielle Energiekosten haben zwei Treiber: den Gesamtverbrauch und die Lastspitze. Eine einzige Viertelstunde, in der mehrere Anlagen gleichzeitig anlaufen, kann das Netzentgelt für ein ganzes Jahr bestimmen.
Beides ist sichtbar in den Daten: Lastgang je Anlage, Schichtplan, Auftragslast. Ein Modell prognostiziert die Spitze, bevor sie entsteht – und schlägt vor, welcher Anlauf sich um Minuten verschieben lässt, ohne den Plan zu stören.
Ohne Komfortverlust und ohne Eingriff in die Produktionsmengen.
02 Das Modell – Verbrauch je Anlage und Schicht vorhersagen
Zeitreihen-Regression auf Lastgang, Produktionsplan und Außentemperatur
Prognostizierte Lastspitzen-Fenster/Monat: 6 Spitzenlast: 4.180 kW -> 3.560 kW
Wer erst beim Erreichen der Spitze reagiert, ist zu spät. Das Modell prognostiziert den Lastgang je Viertelstunde und erkennt Stunden im Voraus, wenn mehrere Anlagen kollidieren. Peak Shaving wird damit planbar statt panisch – einzelne Anläufe um Minuten versetzt, die Spitze bricht.
03 Business Impact – Verbrauch und Spitzenlast senken
Der Hebel: reduzierter Verbrauch plus geglättete Lastspitzen-Entgelte
Keine Hausnummer: Jede Annahme stammt aus dem Muster-Betrieb und ist zentral hinterlegt. Mit Ihren echten Zahlen ändert sich nur die Eingabe, nicht die Methode.
| Position | Wert |
|---|---|
| Energiekosten / Jahr | €3.200.000 |
| Verbrauchssenkung (6 %) | €192.000 |
| Lastspitzen-Kosten / Jahr | €480.000 |
| Spitzenglättung (25 %) | €120.000 |
| Ergebnis: Einsparung / Jahr | €312.000 |
Annahmen eines Muster-Betriebs – in einem realen Projekt ersetzen Ihre Daten diese Werte.
Verbrauchssenkung (effizientere Fahrweise, vermiedener Leerlauf) und Spitzenglättung (Peak Shaving) speisen sich aus demselben Lastgang-Modell. Die Spitzenglättung wirkt dabei oft stärker, weil das Leistungsentgelt überproportional in die Rechnung eingeht.
04 Nächste Schritte
Vom Lastgang zur vorausschauenden Steuerung
Wir nutzen die vorhandenen Zähler- und SCADA-Daten je Anlage – die Granularität liegt meist bereits vor.
Für einen Werksbereich entsteht das Prognosemodell. Sie sehen die vermeidbaren Spitzen der letzten Monate rückgerechnet.
Vorausschauende Warnung: „In 90 Minuten droht eine Lastspitze – Anlauf von Anlage X um 8 Minuten versetzen genügt."