Abo-Zahlen, die sich herleiten lassen
Basierend auf einem regionalen Medienhaus: 42 Mio. € Umsatz, 55.000 Print- und 25.000 Digital-Abos, 900.000 Unique User im Monat. Alle Beträge sind aus den hinterlegten Annahmen abgeleitet - die Hebel stammen aus veröffentlichten Branchen-Benchmarks.
Jedes Modul löst ein konkretes Abo-Problem
Klicken Sie auf ein Modul für den vollständigen Use Case mit Visualisierungen, transparenter Modellrechnung und Business-Impact.
Der Abo-Wachstums-Simulator
Stellen Sie die Regler auf Ihre Größenordnung: Der Simulator projiziert den Digital-Abo-Bestand über 24 Monate - einmal mit Ihren heutigen Werten, einmal mit den Hebeln der sechs Module.
Modellrechnung, keine Prognose: Neuabos je Monat = Paywall-Kontakte × Conversion; die Paywall-Kontakte sind mit dem 6-fachen des Abo-Bestands angesetzt. Die Modul-Hebel entsprechen den in den Modulen hergeleiteten Annahmen: Kündigungsquote −20 % relativ (Module 01 und 05), Paywall-Conversion +30 % (Modul 02).
Keine Theorie - Ergebnisse in Wochen
Wir arbeiten mit den Daten, die Sie bereits haben. Kein Vendor-Lock-in, keine Cloud-Pflicht, keine versteckten Kosten.
Die folgenden sechs Module zeigen anhand eines fiktiven regionalen Medienhauses (55.000 Print- und 25.000 Digital-Abos, 42 Mio. € Umsatz), wie Data Science entlang des Abo-Geschäfts eingesetzt werden kann - von der dynamischen Paywall bis zum Winback.
Alle EUR-Beträge sind Modellrechnungen. Sie werden transparent aus klar benannten Annahmen hergeleitet (Annahme-Baseline → Hebel → Ergebnis). Die Hebel orientieren sich an veröffentlichten Branchen-Benchmarks (u. a. Mather Economics, INMA, FT Strategies, Piano) und sind bewusst konservativ angesetzt - keine Versprechen.
In einem realen Projekt ist die Kenntnis Ihres Hauses der entscheidende Faktor: Wie ist Ihre Paywall heute eingestellt? Welche Daten liegen in Abo-System, CRM und Web-Analytics? Wo verlieren Sie Abonnenten - am Anfang, im Bestand oder am Preis? Auf dieser Grundlage entwickeln wir Modelle, die zu Ihrer Realität passen.
Dieses Portfolio zeigt, welche Fragen Data Science im Verlag beantworten kann - die konkreten Antworten entstehen erst mit Ihren Daten.