Deep Learning × Logistik

KI in der Logistik: Ihre Daten wissen mehr,
als Ihre Disposition ahnt

6 Module. 6 Probleme, die jeder Fuhrparkleiter kennt. 6 datengetriebene Lösungen, die aus Ihren vorhandenen Telematik-, ERP- und HR-Daten konkrete Euro-Beträge machen - ohne neue Sensoren, ohne neues ERP.

Gesamtes Einsparpotenzial pro Jahr
€0
Bei einem Fuhrpark mit 150 LKW · konservativ gerechnet
Auf einen Blick

Logistik-Zahlen, die für sich sprechen

Basierend auf einem typischen mittelständischen Logistikunternehmen mit 150 LKW, 43 Stammkunden und EU-weitem Transport.

6
Module
150
LKW analysiert
€1.16M
Einsparpotenzial/Jahr
Flexibel
Pilot-Zeitrahmen
Die 6 Module

Jedes Modul löst ein konkretes Logistik-Problem

Klicken Sie auf ein Modul, um den vollständigen Use Case als interaktives Notebook mit Code, Visualisierungen und Business-Impact zu sehen.

Modul 01
Standzeit-Prediction
Ein LSTM-Modell sagt vorher, wie lange Ihr LKW an welcher Rampe steht - und zeigt, welche Kunden Sie systematisch ausbremsen.
€184.300
Einsparung / Jahr
LSTMTelematik
Modul 02
Reifenverschleiß-Prediction
Gradient Boosting erkennt aus Streckenprofil, Beladung und Position, wann welcher Reifen fällig ist - bevor es die Werkstatt merkt.
€118.770
Einsparung / Jahr
XGBoostPredictive Maint.
Modul 03
Fahrerfluktuation
Random Forest + Survival-Analyse erkennen, welche Fahrer in 90 Tagen kündigen - aus Schichtplänen, Telematik und Überstundendaten.
€254.600
Einsparung / Jahr
Random ForestHR-Analytics
Modul 04
Leerfahrten-Analyse
DBSCAN-Clustering findet wiederkehrende Leerfahrt-Muster in Ihren Tourendaten - und zeigt, wo sich Bündelung wirklich lohnt.
€220.700
Einsparung / Jahr
DBSCANRoutenoptimierung
Modul 05
Dieselverbrauch-Anomalien
Isolation Forest erkennt, welcher LKW auf welcher Strecke unerwartet viel verbraucht - und deutet die Ursache: Technik, Route oder Fahrer.
€96.260
Einsparung / Jahr
Isolation ForestAnomaly Detection
Modul 06
Auftragsvolumen-Forecasting
Ein Multi-Target LSTM prognostiziert das Bestellvolumen pro Kunde 4 Wochen voraus - für proaktive statt reaktive Disposition.
€283.100
Einsparung / Jahr
LSTMZeitreihen
Einsparpotenzial nach Modul - Gesamtübersicht
Unser Ansatz

Keine Theorie - Ergebnisse in Wochen

Wir arbeiten mit den Daten, die Sie bereits haben. Kein Vendor-Lock-in, keine Cloud-Pflicht, keine versteckten Kosten.

📊
Ihre Daten, Ihre Systeme
Telematik (Fleetboard, TomTom, Trimble), ERP, TMS, Tankkarten, HR - wir verbinden, was bei Ihnen bereits existiert. Kein neues System nötig.
⚡
Ergebnis vor Perfektion
Wir liefern ein Pilot-Dashboard mit echten Zahlen aus Ihren Daten. Kein 6-Monats-Konzept - Sie sehen den ROI, bevor Sie investieren.
🔧
Branchenwissen + Data Science
Wir verstehen Disposition, Fuhrpark und Fahrermangel. Unsere Modelle lösen echte Probleme - keine akademischen Übungen für den Proof-of-Concept-Friedhof.

Bereit, Ihre Daten arbeiten zu lassen?

Daten-Workshop vereinbaren →
Hinweis zum Kontext dieses Portfolios

Die folgenden sechs Module zeigen anhand eines fiktiven mittelständischen Logistikunternehmens (150 LKW, EU-weiter Transport, 43 Stammkunden), wie Deep Learning und KI entlang der gesamten Betriebslogik eingesetzt werden können - von der Standzeit-Prediction bis zum Auftragsvolumen-Forecasting.

Alle Zahlen, Datensätze und Ergebnisse sind vollständig fiktiv. Sie dienen ausschließlich dazu, die Methodik und die Art des erzielbaren Impacts zu veranschaulichen - keine Versprechen.

In einem realen Projekt ist die Domänenexpertise Ihres Unternehmens der entscheidende Faktor: Welche Telematik-Daten liegen vor? Wie läuft Ihre Disposition? Wo sind die größten Kostentreiber - Leerfahrten, Standzeiten oder Fahrerfluktuation? Auf dieser Grundlage entwickeln wir Modelle, die auf Ihre Realität zugeschnitten sind.

Dieses Portfolio zeigt, welche Fragen Data Science in der Logistikbranche beantworten kann - die konkreten Antworten entstehen erst mit Ihren Daten.