Deep Learning × Fashion

KI in der Modebranche: Ihre Kollektion weiß mehr,
als Ihr Einkauf ahnt

6 Module. 6 Probleme, die jede Fashion Brand kennt. 6 datengetriebene Lösungen, die aus Ihren vorhandenen ERP-, Webshop- und PLM-Daten konkrete Euro-Beträge machen - ohne neues System, ohne neue Hardware.

Die 6 Module

Jedes Modul löst ein konkretes Problem der Modebranche

Klicken Sie auf ein Modul, um den vollständigen Use Case als interaktives Notebook mit Code, Visualisierungen und Business-Impact zu sehen.

Modul 01
Vororder-Optimierung
Ein Two-Stage-Modell (LightGBM + LSTM) verbessert die Vororder-Genauigkeit um 23% und korrigiert nach 2 Wochen In-Season nochmals - Overstock von 35% auf 26%.
€9,8M
Einsparung / Jahr
LightGBMLSTM
Modul 02
Trend-Radar
CLIP-Analyse von Runway-Bildern + Social-Media-Velocity + Google Trends erkennt Fashion-Trends 6-9 Monate vor dem Massenmarkt - First-Mover-Vorteil gesichert.
€3,2M
First-Mover-Vorteil / Jahr
CLIPSocial Listening
Modul 03
Size & Fit Prediction
Collaborative Filtering auf Kaufhistorie und Retouren-Muster senkt die Jeans-Retourenquote von 38% auf 22% - mit einem Widget im Checkout, ohne Hardware.
€4,8M
Einsparung / Jahr
Collaborative FilterRecommender
Modul 04
Retouren-Analyse
NLP-Analyse von 640.000 Freitext-Kommentaren deckt die 5 wahren Root Causes hinter „Passt nicht" auf. Quick Wins schnell umsetzbar.
€4,6M
Einsparung / Jahr
NLPTopic Modelling
Modul 05
Kollektionsplanung
Kannibalisierungs-Netzwerk identifiziert 400 SKUs als Streichkandidaten für die Sortimentsrunde - bei nur 3% Umsatzverlust, aber 28% weniger Overstock.
€4,1M
Einsparung / Jahr
Graph-AnalyseOptimization
Modul 06
Markdown-Optimierung
Ein Reinforcement-Learning-Agent berechnet SKU-spezifische Preispfade statt pauschaler Rabatte - +4-7% Gesamtmarge, Overstock von 21% auf 15%.
€4,2M
Einsparung / Jahr
RL / PPOPricing
Unser Ansatz

Keine Theorie - Ergebnisse in Wochen

Wir arbeiten mit den Daten, die Sie bereits haben. Kein Vendor-Lock-in, keine Cloud-Pflicht, keine versteckten Kosten.

📊
Ihre Daten, Ihre Systeme
Webshop, ERP, PLM, CRM, Retouren-Kommentare - wir verbinden, was bei Ihnen bereits existiert. Kein neues System nötig.
⚡
Ergebnis vor Perfektion
Wir liefern ein Pilot-Dashboard mit echten Zahlen aus Ihren Daten. Kein 6-Monats-Konzept - Sie sehen den ROI, bevor Sie investieren.
👗
Branchenwissen + Data Science
Wir verstehen Vororder, Retouren und Trendzyklen. Unsere Modelle lösen echte Fashion-Probleme - keine akademischen Übungen.

Bereit, Ihre Daten arbeiten zu lassen?

Daten-Workshop vereinbaren →
Hinweis zum Kontext dieses Portfolios

Die folgenden sechs Module zeigen anhand eines fiktiven mittelständischen Fashion-Unternehmens (Jeans, T-Shirts, Hoodies, Hemden), wie Data Science und KI entlang der gesamten Wertschöpfungskette eingesetzt werden können - von der Vororder über die Trend-Erkennung bis zur Markdown-Optimierung.

Alle Zahlen, Datensätze und Ergebnisse sind vollständig fiktiv. Sie dienen ausschließlich dazu, die Methodik und die Art des erzielbaren Impacts zu veranschaulichen - keine Versprechen.

In einem realen Projekt ist die Domänenexpertise Ihres Unternehmens der entscheidende Faktor: Wie läuft Ihr Vororder-Prozess? Welche Daten liegen in Ihrem PLM, ERP und Webshop? Wo liegen die größten Verluste - Overstock, Retouren oder verpasste Trends? Auf dieser Grundlage entwickeln wir Modelle, die auf Ihre Realität zugeschnitten sind.

Dieses Portfolio zeigt, welche Fragen Data Science in der Modebranche beantworten kann - die konkreten Antworten entstehen erst mit Ihren Daten.