Symulator fashion

Najpierw symulacja,
potem zamówienie

Cztery symulacje wzdłuż kolekcji. Wartości startowe to przykłady: proszę ustawić suwaki na skalę Państwa firmy. Sposób liczenia znajduje się pod każdą symulacją.

Od analizy do testowalnej symulacji

Każda kolekcja zaczyna się od zakładu: decyzja o preorderze zapada miesiące przed tym, zanim pierwsza klientka zobaczy towar. Trzy stopnie zamieniają zakład w rachunek.

Stopień 1
Analiza
Patrzy wstecz i pokazuje, gdzie zakład dotąd kosztował: w nadwyżkach idących w przecenę i w wyprzedanych stylach.
Stopień 2
Prognoza
Model dla każdego stylu i rynku szacuje popyt przed zamówieniem, z jawnie podanym błędem zamiast intuicji.
Stopień 3
Symulacja
Zmieniają Państwo jedną wielkość sterującą i widzą, do czego prowadziłaby interwencja, zanim zapadnie zamówienie.
Kontrola

Czwarty stopień dzieje się w firmie: po wdrożeniu symulowany przebieg zestawia się ze sprzedażą, zwrotami i przecenami bieżącego sezonu. Co obalą pomiary, zostaje zastąpione.

Wielkość preorderu i cena błędu prognozy

Za duże zamówienie idzie w przecenę, za małe zostawia popyt bez obsługi. Symulacja waży oba koszty błędu i pokazuje, ile wart jest mniejszy błąd prognozy na styl.

Każdy suwak to założenie, nie fakt. Wszystkie wartości startowe są fikcyjnymi przykładami: żadnych danych klientów, żadnych wartości branżowych ani wartości firmy wzorcowej z sześciu modułów.

Oczekiwany popyt na styl
Błąd prognozy dziś
Błąd prognozy z modelem
Cena sprzedaży
Koszt zakupu
Wartość rezydualna niesprzedanej sztuki
Oczekiwana marża pokrycia względem wielkości zamówienia: znaczniki w obu optimach
Optymalna wielkość
dziś → z modelem
Marża pokrycia w optimum
dziś → z modelem
Wartość redukcji błędu
na styl i sezon
Kapitał związany w preorderze
dziś → z modelem

Sposób liczenia: popyt o rozkładzie normalnym z ustawioną średnią i względnym rozrzutem (założenie). Niedobór kosztuje cenę sprzedaży minus koszt zakupu, nadwyżka koszt zakupu minus wartość rezydualną. Oczekiwana marża pokrycia dla każdej wielkości zamówienia przez funkcję straty rozkładu normalnego; optimum to maksimum tej krzywej. Jeden sezon na styl, bez dostaw uzupełniających. Rachunek ma sens, dopóki wartość rezydualna leży poniżej kosztu zakupu, a ten poniżej ceny sprzedaży.

Kontrola

Po wdrożeniu błąd prognozy dla każdego stylu mierzy się na wstrzymanych sezonach, a zamówioną wielkość zestawia z faktyczną sprzedażą.

Sezonowa marża pokrycia jako rozkład

Ta sama decyzja o preorderze jako rozkład zamiast punktu: 500 symulowanych sezonów na scenariusz. Generator losowy startuje ze stałym ziarnem, dlatego każde wywołanie pokazuje ten sam wynik.

Style w asortymencie
Średni popyt na styl
Błąd prognozy scenariusz A
Błąd prognozy scenariusz B
Mediana scenariusza A
sezonowa marża pokrycia
Mediana scenariusza B
sezonowa marża pokrycia
B prowadzi
na każde 100 sezonów
Rozkład sezonowej marży pokrycia: 500 sezonów na scenariusz

Sposób liczenia: popyt na styl o rozkładzie normalnym, ucięty w zerze; wielkość zamówienia na styl równa prognozie, bez zapasu bezpieczeństwa (założenie). Cena sprzedaży, koszt zakupu i wartość rezydualna pochodzą z symulacji 01. 500 sezonów na scenariusz, stałe ziarno generatora, niezależne strumienie losowe na scenariusz, dzięki czemu wskaźnik porównuje samodzielne przebiegi.

Kontrola

Na koniec sezonu zmierzona marża pokrycia leży w paśmie albo poza nim. Odchylenie się wykazuje, a nie tłumaczy.

Ile wart jest uniknięty zwrot

Najprostszy rachunek tej strony: zwroty, udział adresowalny, osiągalna redukcja i oszczędność rocznie.

Zamówienia online rocznie
Stopa zwrotów
Koszt zwrotu
Adresowalny udział zwrotów
Osiągalna redukcja w udziale adresowalnym
Uniknięte zwroty rocznie
Oszczędność rocznie
Stopa zwrotów
przed → po
Oszczędność rocznie w zależności od osiągalnej redukcji, znacznik przy ustawionej wartości

Sposób liczenia: zwroty = zamówienia × stopa; uniknięte zwroty = zwroty × udział adresowalny × redukcja. Oszczędność = uniknięte zwroty × koszt zwrotu. Symulacja nie dzieli według przyczyny zwrotu i nie twierdzi nic o udziałach przyczyn, a udział adresowalny i redukcja są Państwa założeniami.

Kontrola

Stopę zwrotów mierzy się dla każdej kategorii i kohorty zamówień przed działaniem i po nim; założoną redukcję zastępuje zmierzona.

Przecena: wcześnie i płytko kontra późno i głęboko

Stary spór merchandisingu jako rachunek zamiast opinii. Założenia sprzedażowe obu scenariuszy ustawiają Państwo sami; nie twierdzi się, że istnieje zależność między głębokością przeceny a popytem. Taka zależność powstałaby dopiero z Państwa danych.

Zapas na start wyprzedaży
Scenariusz A: wcześnie i płytko
Przecena od tygodnia
Głębokość przeceny
Tygodniowa sprzedaż pod przeceną
Scenariusz B: późno i głęboko
Przecena od tygodnia
Głębokość przeceny
Tygodniowa sprzedaż pod przeceną
Skumulowany przychód w ciągu 14 tygodni, znaczniki w tygodniach startu przeceny
Przychód scenariusza A
z wartością rezydualną po 14 tygodniach
Przychód scenariusza B
z wartością rezydualną po 14 tygodniach
Różnica
A minus B
Zapas po 14 tygodniach
A → B

Sposób liczenia: przed przeceną każdy tydzień sprzedaje 6% aktualnie pozostałego zapasu w pełnej cenie (wielkość stała), a od tygodnia startu obowiązuje ustawiona tygodniowa sprzedaż po obniżonej cenie. Przychód = suma sprzedaży tygodniowych × cena plus zapas × wartość rezydualna; cena sprzedaży i wartość rezydualna pochodzą z symulacji 01. Horyzont wynosi 14 tygodni, a wykres pokazuje skumulowany przychód ze sprzedaży bez wartości rezydualnej.

Kontrola

Dla każdego stopnia przeceny mierzy się faktyczną tygodniową sprzedaż; założenie ustępuje zmierzonej krzywej, a następny sezon liczy już nią.

Co ta strona zakłada: pełne ujawnienie

Każda liczba na tej stronie wynika arytmetycznie z wartości suwaków. Dodatkowo obowiązuje:

  • Wartości przykładowe: wszystkie wartości startowe są fikcyjne, bez danych klientów, benchmarków branżowych i wartości firmy wzorcowej z sześciu modułów.
  • Rozkład normalny: popyt na styl ma rozkład normalny (w symulacji 02 ucięty w zerze), ze względnym rozrzutem najwyżej 50%. Realny popyt modowy ma cięższe ogony, dlatego pasmo zaniża sezony skrajne.
  • Wielkość zamówienia w symulacji 02: na styl równa prognozie, bez zapasu bezpieczeństwa. Stałe ziarno generatora, 500 sezonów na scenariusz, niezależne strumienie losowe na scenariusz.
  • Zwroty: bez podziału na przyczyny, bo symulacja nie twierdzi nic o udziale zwrotów rozmiarowych ani innych; udział adresowalny i redukcja to czyste założenia.
  • Przecena: tygodniowe sprzedaże obu scenariuszy są Państwa założeniami; nie twierdzi się, że istnieje empiryczna zależność między głębokością przeceny a popytem. Sprzedaż 6% tygodniowo w pełnej cenie i horyzont 14 tygodni są wielkościami stałymi.
  • Bez sumowania: cztery symulacje nakładają się przedmiotowo, dlatego ich wyników nie wolno sumować i ta strona ich nie sumuje.
  • Przychody nominalne: bez kosztów procesów poza wymienionymi, bez dyskontowania, bez VAT.
Uwaga dotycząca kontekstu tego portfolio

Ta strona jest podstawą do rozmowy, nie ofertą. Wszystkie wartości są modelowymi obliczeniami na podstawie swobodnie ustawianych założeń; żadna liczba nie jest zobowiązaniem, prognozą dla konkretnej firmy ani wartością branżową.

W realnym projekcie Państwa dane zastępują suwaki: historia sprzedaży dostarcza błędy prognozy i tygodniowe sprzedaże, dane o zwrotach udział adresowalny. Sposób liczenia pozostaje ten sam.

Wszystkie 6 modułów: AI w branży modowej