Doradztwo AI dla średnich firm -
projekty uczciwie policzone
Najdroższe projekty AI to te, które nigdy nie powinny wystartować - liczymy, zanim Państwo zapłacą.
Nie każdy problem wymaga sztucznej inteligencji. Widzisz, gdzie AI przynosi mierzalne korzyści - a gdzie klasyczna data science jest szybszym i tańszym rozwiązaniem. Wyniki mierzymy w euro, nie w metrykach modeli.
Nie każdy problem wymaga AI - czasem wystarczy klasyczna data science
Najdroższe projekty AI to te, które nigdy nie powinny były wystartować. Dlatego nasze doradztwo zaczyna się od uczciwej weryfikacji: Czy Państwa dane są wystarczające? Czy istnieje mierzalny business case? I czy rozwiązanie naprawdę potrzebuje sieci neuronowej - czy prostszy model da lepsze wyniki szybciej? Jeżeli odpowiedź brzmi „to nie jest projekt AI", mówimy to wprost. Przed inwestycją, nie po niej.
Co obejmuje nasze doradztwo AI
Strategia AI i wybór zastosowań
Gdzie AI opłaca się w Państwa firmie? Oceniamy zastosowania według korzyści, dostępności danych i nakładu - i ustalamy, co zwróci się najpierw.
AI Readiness Assessment →Jakość danych i wykonalność
Projekty AI upadają na danych, nie na modelach. Sprawdzamy Państwa bazę danych, zanim budżet popłynie we wdrożenie - w pakiecie o stałej cenie.
Data Quality Check →Wdrożenie i utrzymanie (MLOps)
Od prototypu do systemu produkcyjnego: rozwój modeli, integracja z procesami i utrzymanie, które działa także po starcie.
Nasz workflow w 6 fazach →Suwerenna AI: on-premises zamiast chmury
Wrażliwe dane nie muszą opuszczać firmy. Policzyliśmy na realnych liczbach, kiedy własny sprzęt się opłaca.
Analiza kosztów →Trzy kroki do wiarygodnej mapy drogowej AI
Niezobowiązująca rozmowa wstępna: Państwo opisują problem, my dajemy pierwszą uczciwą ocenę - bez slajdów sprzedażowych.
Ustrukturyzowany kwestionariusz: przed spotkaniem zbieramy model biznesowy, sytuację danych i cele - rozmowa jest konkretna od pierwszego zdania.
Ocena i mapa drogowa: otrzymują Państwo spriorytetyzowaną rekomendację z business case - nawet jeśli brzmi ona „to nie jest projekt AI".
Zastosowania AI według branż - konkretnie policzone
Żadnych buzzwordów: dla każdej branży przeliczamy realne zastosowania z danymi, metodami i business case. Publicznie dostępne.
AI w produkcji
Predictive maintenance, braki, terminowość
AI w logistyce
Rotacja kierowców, postoje, prognozy
AI w branży modowej
Preorder, zwroty, optymalizacja przecen
AI dla pośredników nieruchomości
Czas sprzedaży, lead scoring, strategia cen
AI w wydawnictwie
Predykcja churnu, dynamiczny paywall, prognozowanie abonamentów
Częste pytania o doradztwo AI
Ile kosztuje doradztwo AI?
Rozmowa wstępna i kwestionariusz są bezpłatne. Start odbywa się przez pakiety w stałej cenie (Data Quality Check, AI Readiness Assessment) - cenę znają Państwo z góry. Projekty wdrożeniowe wyceniamy indywidualnie według zakresu i sytuacji danych.
Czy w ogóle potrzebujemy AI - czy wystarczy klasyczna analiza danych?
Dokładnie to sprawdzamy najpierw. Wiele problemów średnich firm klasyczna data science rozwiązuje szybciej i taniej niż model AI. Rekomendujemy metodę pasującą do problemu i danych - nie tę, która jest akurat modna.
Co dzieje się z naszymi danymi?
Państwa dane pozostają Państwa danymi: pracujemy zgodnie z RODO, na życzenie w pełni on-premises w Państwa infrastrukturze. Przy wrażliwych projektach sprawdzamy, czy suwerenna AI na własnym sprzęcie jest rozwiązaniem bardziej ekonomicznym.
Dla jakich firm jest to doradztwo?
Dla średnich firm z regionu DACH - wszędzie tam, gdzie procesy generują dane: produkcja, logistyka, handel i moda, nieruchomości. Budżet korporacyjny nie jest potrzebny; wystarczą solidne dane i konkretny problem.
Jak zaczynamy?
Od niezobowiązującej rozmowy wstępnej - termin można zarezerwować online albo napisać krótką wiadomość. Potem to Państwo decydują, czy i jak działamy dalej.
Porozmawiajmy o Państwa danych
Bezpłatna 30-minutowa rozmowa wstępna. Proszę krótko opisać zbiór danych i zamierzenie; opcjonalnie mogą Państwo podać preferowany termin.
Usługi nie zastępują prawnej porady w zakresie ochrony danych.