Data Quality & AI Readiness

Usługi

Zanim zainwestują Państwo w SI: najpierw proszę sprawdzić swoje dane.

Data Quality, AI Readiness i zaawansowana analityka danych, jako jasno ustrukturyzowane produkty wejściowe lub jako indywidualne wdrożenie.

Wiele projektów SI zawodzi nie z powodu modelu, lecz z powodu podstawy danych. myBytes.com sprawdza w ustrukturyzowany sposób, czy Państwa dane są kompletne, spójne, wiarygodne i przydatne do raportowania, prognozowania lub uczenia maszynowego, najlepiej w Państwa własnej infrastrukturze.

Zapytaj o Data Quality Check Zobacz pakiety
Dane pozostają u Państwa
Brak konieczności danych produkcyjnych
Stała cena przy jasnym zakresie
Wynik jako raport zarządczy
Pakiety

Cztery pakiety, jasno rozgraniczone.

Stała cena przy jasnym zakresie. Wszystkie ceny netto.

Wejście
Data Quality Snapshot
650 EUR netto

Szybkie sprawdzenie faktów dla jasno wyodrębnionego zbioru danych.

Odpowiedni dla

  • plik CSV, Parquet lub Excel
  • tabela bazy danych
  • do 50 000 wierszy
  • do 200 kolumn
  • do 10 mln punktów danych

Zakres dostawy

  • automatyczne profilowanie danych
  • brakujące wartości na kolumnę
  • typy danych i problemy formatu
  • kardynalności
  • wskaźniki duplikatów i wartości odstających
  • proste kontrole wiarygodności
  • sygnalizacja ryzyka
  • krótki raport PDF, ok. 8 do 12 stron
  • 30-minutowa rozmowa końcowa
Zapytaj o Snapshot
Popularny
Data Quality Report
1 650 EUR netto

Wiarygodny raport dla działu biznesowego i IT.

Odpowiedni dla

  • do 250 000 wierszy
  • do 300 kolumn
  • do 3 tabel
  • proste relacje kluczy
  • do ok. 75 mln punktów danych

Dodatkowo do Snapshotu

  • sprawdzenie wielu tabel
  • analiza join i kluczy
  • spójność identyfikatorów
  • sprawdzenie osi czasu
  • analiza segmentów
  • ocena jakości na wymiar
  • priorytetyzowane obszary problemowe
  • konkretne zalecenia działań
  • raport PDF, ok. 15 do 25 stron
  • 60-minutowy warsztat wyników
Zapytaj o Report
Strategiczny
AI Readiness i Data Quality Assessment
3 490 EUR netto

Dla prognozowania, uczenia maszynowego, raportowania i projektów SI.

Odpowiedni dla

  • do 1 mln wierszy
  • do 500 kolumn
  • do 5 tabel
  • jeden zdefiniowany use case
  • do ok. 500 mln punktów danych, zależnie od formatu

Dodatkowo do Data Quality Report

  • odniesienie do use case
  • przydatność cech
  • dostępność zmiennej docelowej, jeśli planowane ML
  • ryzyka wycieku danych
  • sprawdzenie granularności
  • luki danych w szeregach czasowych
  • przydatność do prognozowania
  • sygnalizacja ryzyka ML i BI
  • mapa drogowa przed projektem SI
  • raport PDF, ok. 25 do 40 stron
  • 90-minutowy warsztat wyników
Zapytaj o Assessment
Indywidualny
Custom Data Audit
od 5 500 EUR netto

Dla złożonych krajobrazów danych, wielu systemów i wyższych wymagań.

Odpowiedni dla

  • dane ERP, CRM, sklep, WMS lub bazy danych
  • wiele systemów
  • dane osobowe lub wrażliwe
  • złożone modele danych
  • wiele działów
  • wymagania ochrony danych lub compliance
  • analiza on-premise u klienta

Przebieg

  • 30-minutowy scope-call
  • sprawdzenie zakresu
  • indywidualna oferta
  • jasne rozgraniczenie analizy, czyszczenia i wdrożenia
Umów scope-call

Trzy sposoby, by zacząć

Od szybkiego sprawdzenia faktów po indywidualny audyt złożonych krajobrazów danych.

Data Quality Check

Szybki start: sprawdzamy jakość danych, wiarygodność, kompletność, spójność i oczywiste ryzyka.

Zobacz pakiety →

AI Readiness Assessment

Dla prognozowania, uczenia maszynowego i inicjatyw SI: sprawdzamy, czy dane, zmienna docelowa, granularność i use case są nośne.

Sprawdź AI Readiness →

Custom Data Audit

Dla złożonych krajobrazów ERP, CRM, sklep, WMS lub baz danych z wieloma systemami, wymaganiami ochrony danych lub compliance.

Zapytaj o scope-call →
Dlaczego najpierw jakość danych?

SI nie zaczyna się od modelu. SI zaczyna się od wiarygodnych danych.

Kto rozpoczyna projekty SI bez sprawdzenia podstawy danych, ryzykuje błędne raporty, niestabilne prognozy, kosztowne pilotaże i decyzje na niepewnej podstawie. Sprawdzenie Data Quality i AI Readiness tworzy jasny obraz sytuacji przed inwestycją.

Czy formaty danych się zgadzają?
Czy brakuje istotnych wartości?
Czy identyfikatory, klucze i osie czasu są spójne?
Czy występują duplikaty lub oczywiste wartości odstające?
Czy zbiór danych nadaje się do zamierzonego use case?
Które problemy z danymi trzeba usunąć przed raportowaniem, prognozowaniem lub SI?
Dane pozostają u Państwa

Analiza najlepiej w Państwa infrastrukturze.

Dla klientów B2B zaufanie jest decydujące. Dlatego myBytes.com pracuje najlepiej w środowisku udostępnionym przez klienta. Dane nie muszą opuszczać infrastruktury klienta.

A

Maszyna wirtualna klienta

Klient udostępnia tymczasową maszynę wirtualną. Znajdują się tam kopie lub próbki danych. myBytes.com otrzymuje ograniczony czasowo dostęp. Po zakończeniu maszynę można usunąć.

B

Pakiet analityczny Docker

myBytes.com dostarcza odtwarzalny pakiet analityczny jako kontener lub zestaw skryptów. Wykonanie odbywa się wspólnie lub przez zespół klienta. Wynikiem są raporty, metryki i pliki profilujące.

C

Zanonimizowane próbki

Dla danych niekrytycznych można udostępnić zanonimizowane, spseudonimizowane lub syntetyczne próbki. Mini-próbki wystarczają jedynie do technicznego sprawdzenia formatu, nie do wiarygodnej oceny jakości danych.

Nie zawarte w pakietach o stałej cenie

  • Czyszczenie danych
  • Modelowanie danych
  • ręczne wyszukiwanie w systemach klienta
  • produkcyjna integracja systemów
  • modelowanie ML
  • wdrożenie prognozowania
  • budowa dashboardów
  • prawna ocena ochrony danych
  • korekta danych
  • stały monitoring jakości danych

Pakiety dostarczają diagnozę, sygnalizację ryzyka i konkretne zalecenia. Wdrożenie można następnie zlecić osobno.

Wymiary jakości

Nie sprawdzamy danych powierzchownie. Sprawdzamy wzdłuż uznanych wymiarów jakości.

Kompletność Spójność Jednoznaczność Aktualność Poprawność Wiarygodność użyteczność merytoryczna

Zbiór danych może wyglądać technicznie czysto, a mimo to być nieprzydatny do prognozowania, uczenia maszynowego lub raportowania zarządczego. Dlatego myBytes.com ocenia nie tylko formaty, lecz także użyteczność w zamierzonym kontekście biznesowym.

Zasada próbki

Próbka musi być reprezentatywna.

Dziesięć wierszy z pięciu milionów rekordów nie wystarczy do wiarygodnej oceny jakości. Próbka musi zawierać typowe przypadki, wyjątki, okresy, kategorie i znane przypadki problemowe. Do sprawdzeń prognozowania potrzebujemy danych historycznych z sensownego okresu, zazwyczaj 12 do 24 miesięcy, zależnie od sezonowości i granularności.

Dla retail, fashion, FMCG i produkcji: wiarygodna próbka powinna zawierać kilka produktów, kategorii, okresów oraz istotne zdarzenia, takie jak promocje, zmiany sezonu, problemy z dostawami lub przerwy w produkcji.

Ochrona danych i poufność

Brak konieczności danych produkcyjnych. Brak zbędnego przekazywania danych.

myBytes.com pracuje najlepiej z kopiami, próbkami lub danymi zanonimizowanymi. Dane osobowe są przetwarzane tylko wtedy, gdy są niezbędne do celu sprawdzenia i istnieje odpowiednia umowa. Analiza odbywa się najlepiej w infrastrukturze klienta.

Usługi nie zastępują prawnej porady w zakresie ochrony danych.

Czy Państwa dane są gotowe na SI?

Proszę zacząć od jasno ograniczonego Data Quality Check. Otrzymają Państwo wiarygodny obraz sytuacji, sygnalizację ryzyka i konkretne kolejne kroki, zanim budżet popłynie do projektu SI. 30-minutowa rozmowa wstępna jest bezpłatna.

Zapytaj o Data Quality Check Umów rozmowę wstępną
Usługa

Porozmawiajmy o Państwa danych

Bezpłatna 30-minutowa rozmowa wstępna. Proszę krótko opisać zbiór danych i zamierzenie; opcjonalnie mogą Państwo podać preferowany termin.

Wolisz tylko napisać wiadomość?