myBytes Research
Research
Methodische Artikel, die wir veröffentlichen, weil wir sie verteidigen können. Jeder mit dokumentiertem Truth-Check, klaren Quellen und einem Companion-Repository.
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01 Forschungsmethodik
Ein Truth-Check-Protokoll für AI-Forschungs-Output
Wie wir bei myBytes nichts veröffentlichen, das wir nicht verteidigen können. Sieben Schritte vom AI-Claim zur Veröffentlichung, ein Tier-System für Quellen und ein Truth-Check auf den eigenen Behauptungen.
Guido Winger·11 Min. Lesezeit· -
02 EUDR Supply-Chain Intelligence
EUDR ohne Bauchgefühl
Wie eine auditierbare Risk-Maske pro Pixel funktioniert. Hansen × FDP-Plantation, zwei Beispiel-Regionen, ein pro-Pixel-Audit-Trail.
Guido Winger·12 Min. Lesezeit· -
03 EUDR Supply-Chain Intelligence
Sechs Monate vor dem neuen EUDR-Stichtag
Was sich seit Dezember 2025 wirklich geändert hat und was nicht. Was das Satelliten-Monitoring seitdem zeigt, mit einer Roadmap über vier Quartale.
Guido Winger·11 Min. Lesezeit· -
04 Soft-Commodity-Volatilität
Das Single-GARCH-Limit auf Soft Commodities
Ein GJR-GARCH-t besteht die VaR-Disziplin auf vier ICE-Soft-Commodities, liefert aber keine Frühwarnung. Was daraus folgt, mit reproduzierbarem Companion-Repository.
Guido Winger·8 Min. Lesezeit· -
05 Forschungsmethodik
Sieben Fragen entscheiden, ob Ihr KI-Projekt scheitert
Ein reproduzierbares Datenqualitäts-Audit für Mid-Cap-Datenteams: sieben Dimensionen, Ampel-Verdikt, Open-Source-Werkzeug. Anwendung nur auf Backups oder Sample-Auszügen.
Guido Winger·9 Min. Lesezeit· -
06 Soft-Commodity-Volatilität
Die zweite Schicht: Was ein Regime-Modell wirklich an Vorlaufzeit liefert
Ein Hidden-Markov-Modell auf denselben vier Soft Commodities, am identischen, vorab festgelegten Endpunkt wie die GARCH-Baseline. Welche Vorlaufzeit-Werte man glauben darf und warum.
Guido Winger·10 Min. Lesezeit· -
07 EUDR Supply-Chain Intelligence
EUDR-Compliance braucht keine schöneren Karten. Sie braucht belastbare Pixel.
Warum Satellitenkarten allein keine EUDR-Compliance schaffen und warum es auf nachvollziehbare, reproduzierbare Entscheidungen auf Pixel-Ebene ankommt.
Guido Winger·9 Min. Lesezeit· -
08 Generative KI
Warum 95 % der GenAI-Pilotprojekte scheitern
Sieben methodische Ursachen, warum GenAI-Pilotprojekte scheitern, und sieben konkrete Gegenmaßnahmen für CFOs, COOs und CDOs - übertragen aus der Replication-Crisis-Diagnose.
Guido Winger·10 Min. Lesezeit· -
09 Fashion Intelligence
Was Retouren in Mode wirklich kosten
Auf 2,33 Mio. echten Bestellposten nachgerechnet: Retouren-Prävention in Mode sitzt auf der wirtschaftlichen Kante. Ehrliche Kostenspanne, Gewinnschwelle und der reale Größen-Hebel statt Millionen-Versprechen.
Guido Winger·8 Min. Lesezeit· -
10 Fashion Intelligence
Was Größen-Empfehlung wirklich gegen Retouren ausrichtet
Der 25-Prozent-Anspruch personalisierter Größen-Empfehlung, ehrlich vermessen: Treffer 28,8 vs 19,1 Prozent, real rund 2 Prozent aller Retouren, theoretische Decke 6,9 Prozent.
Guido Winger·6 Min. Lesezeit· -
11 E-Commerce Intelligence
Warum fast perfekte Conversion-Modelle meist den Warenkorb nacherzählen
Auf echten Shop-Daten reproduziert: Die fast perfekte Conversion-AUC ist größtenteils Warenkorb-Tautologie. Handlungsfähig ist die ehrliche Frühvorhersage bei 0,85, nicht die 0,96 vom Sitzungsende.
Guido Winger·6 Min. Lesezeit·
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