Leistungen
Bevor Sie in KI investieren: Prüfen Sie zuerst Ihre Daten.
Data Quality, AI Readiness und fortgeschrittene Data Science, als klar strukturierte Einstiegsprodukte oder als individuelle Umsetzung.
Viele KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an der Datengrundlage. myBytes.com prüft strukturiert, ob Ihre Daten vollständig, konsistent, plausibel und für Reporting, Forecasting oder Machine Learning geeignet sind, bevorzugt in Ihrer eigenen Infrastruktur.
Vier Pakete, klar abgegrenzt.
Festpreis bei klarem Scope. Alle Preise netto.
Der schnelle Faktencheck für einen klar abgegrenzten Datensatz.
Geeignet für
- eine CSV-, Parquet- oder Excel-Datei
- eine Datenbanktabelle
- bis 50.000 Zeilen
- bis 200 Spalten
- bis 10 Mio. Datenpunkte
Lieferumfang
- automatisiertes Data Profiling
- fehlende Werte je Spalte
- Datentypen und Formatprobleme
- Kardinalitäten
- Dubletten- und Ausreißerindikatoren
- einfache Plausibilitätschecks
- Risikoampel
- PDF-Kurzreport, ca. 8 bis 12 Seiten
- 30 Minuten Abschlusscall
Belastbarer Bericht für Fachbereich und IT.
Geeignet für
- bis 250.000 Zeilen
- bis 300 Spalten
- bis 3 Tabellen
- einfache Schlüsselbeziehungen
- bis ca. 75 Mio. Datenpunkte
Zusätzlich zum Snapshot
- Prüfung mehrerer Tabellen
- Join- und Key-Analyse
- ID-Konsistenz
- Zeitachsenprüfung
- Segmentanalyse
- Qualitäts-Score je Dimension
- priorisierte Problemfelder
- konkrete Handlungsempfehlungen
- PDF-Report, ca. 15 bis 25 Seiten
- 60 Minuten Ergebnisworkshop
Für Forecasting, Machine Learning, Reporting und KI-Projekte.
Geeignet für
- bis 1 Mio. Zeilen
- bis 500 Spalten
- bis 5 Tabellen
- ein definierter Use Case
- bis ca. 500 Mio. Datenpunkte, abhängig vom Format
Zusätzlich zum Data Quality Report
- Use-Case-Bezug
- Feature-Eignung
- Target-Verfügbarkeit, falls ML geplant
- Leakage-Risiken
- Granularitätsprüfung
- Datenlücken in Zeitreihen
- Forecasting-Eignung
- ML- und BI-Risikoampel
- Roadmap vor einem KI-Projekt
- PDF-Report, ca. 25 bis 40 Seiten
- 90 Minuten Ergebnisworkshop
Für komplexe Datenlandschaften, mehrere Systeme und höhere Anforderungen.
Geeignet für
- ERP-, CRM-, Shop-, WMS- oder Datenbankdaten
- mehrere Systeme
- personenbezogene oder sensible Daten
- komplexe Datenmodelle
- mehrere Abteilungen
- Datenschutz- oder Compliance-Anforderungen
- On-Premise-Analyse beim Kunden
Ablauf
- 30 Minuten Scope-Call
- Prüfung des Umfangs
- individuelles Angebot
- klare Abgrenzung von Analyse, Bereinigung und Umsetzung
Drei Wege, einzusteigen
Vom schnellen Faktencheck bis zum individuellen Audit komplexer Datenlandschaften.
Data Quality Check
Der schnelle Einstieg: Wir prüfen Datenqualität, Plausibilität, Vollständigkeit, Konsistenz und offensichtliche Risiken.
Pakete ansehen →AI Readiness Assessment
Für Forecasting, Machine Learning und KI-Vorhaben: Wir prüfen, ob Daten, Zielvariable, Granularität und Use Case tragfähig sind.
AI Readiness prüfen →Custom Data Audit
Für komplexe ERP-, CRM-, Shop-, WMS- oder Datenbanklandschaften mit mehreren Systemen, Datenschutz- oder Compliance-Anforderungen.
Scope-Call anfragen →KI beginnt nicht mit dem Modell. KI beginnt mit belastbaren Daten.
Wer KI-Projekte startet, ohne die Datengrundlage zu prüfen, riskiert falsche Reports, instabile Forecasts, teure Pilotprojekte und Entscheidungen auf unsicherer Basis. Ein Data Quality und AI Readiness Check schafft vor der Investition ein klares Lagebild.
Analyse bevorzugt in Ihrer Infrastruktur.
Für B2B-Kunden ist Vertrauen entscheidend. Deshalb arbeitet myBytes.com bevorzugt in einer vom Kunden bereitgestellten Umgebung. Die Daten müssen die Infrastruktur des Kunden nicht verlassen.
Kunden-VM
Der Kunde stellt eine temporäre VM bereit. Dort liegen Kopien oder Samples der Daten. myBytes.com erhält zeitlich begrenzten Zugriff. Nach Abschluss kann die VM gelöscht werden.
Docker-Analysepaket
myBytes.com liefert ein reproduzierbares Analysepaket als Container oder Script-Bundle. Die Ausführung erfolgt gemeinsam oder durch das Kundenteam. Ergebnis sind Reports, Metriken und Profiling-Dateien.
Anonymisierte Samples
Für unkritische Daten können anonymisierte, pseudonymisierte oder synthetisierte Samples bereitgestellt werden. Mini-Samples reichen nur zur technischen Formatprüfung, nicht für eine belastbare Data-Quality-Bewertung.
Nicht enthalten in den Festpreispaketen
- Datenbereinigung
- Datenmodellierung
- manuelle Recherche in Kundensystemen
- produktive Systemintegration
- ML-Modellierung
- Forecasting-Implementierung
- Dashboardbau
- juristische Datenschutzprüfung
- Korrektur der Daten
- dauerhafte Datenqualitätsüberwachung
Die Pakete liefern Befund, Risikoampel und konkrete Empfehlungen. Die Umsetzung kann anschließend separat beauftragt werden.
Wir prüfen Daten nicht oberflächlich. Wir prüfen entlang etablierter Qualitätsdimensionen.
Ein Datensatz kann technisch sauber aussehen und trotzdem für Forecasting, Machine Learning oder Management-Reporting ungeeignet sein. Deshalb bewertet myBytes.com nicht nur Formate, sondern auch die Nutzbarkeit im vorgesehenen Business-Kontext.
Ein Sample muss repräsentativ sein.
Zehn Zeilen aus fünf Millionen Datensätzen reichen nicht für eine belastbare Qualitätsbewertung. Ein Sample muss typische Fälle, Ausnahmen, Zeiträume, Kategorien und bekannte Problemfälle enthalten. Für Forecasting-Checks benötigen wir historische Daten über einen sinnvollen Zeitraum, typischerweise 12 bis 24 Monate, abhängig von Saisonalität und Granularität.
Für Retail, Fashion, FMCG und Produktion: Ein belastbares Sample sollte mehrere Produkte, Kategorien, Zeiträume und relevante Ereignisse wie Promotions, Saisonwechsel, Lieferprobleme oder Produktionsunterbrechungen enthalten.
Keine Live-Daten erforderlich. Keine unnötige Datenweitergabe.
myBytes.com arbeitet bevorzugt mit Kopien, Samples oder anonymisierten Daten. Personenbezogene Daten werden nur verarbeitet, wenn sie für den Prüfzweck erforderlich sind und eine geeignete Vereinbarung vorliegt. Die Analyse erfolgt bevorzugt in der Infrastruktur des Kunden.
Sind Ihre Daten bereit für KI?
Starten Sie mit einem klar begrenzten Data Quality Check. Sie erhalten ein belastbares Lagebild, eine Risikoampel und konkrete nächste Schritte, bevor Budget in ein KI-Projekt fließt. Das 30-minütige Erstgespräch ist kostenlos.
Sprechen wir über Ihre Daten
Kostenloses 30-Minuten-Erstgespräch. Schildern Sie kurz Ihren Datensatz und Ihr Vorhaben; optional können Sie einen Terminwunsch angeben.