Applied AI dla średnich firm
Cała droga projektu AI: ocena wykonalności, budowa modelu, wdrożenie produkcyjne.
Co-Founder myBytes
Guido Winger
Programista i współzałożyciel myBytes.
Wcześniej rozwijał platformę e-commerce xt:Commerce i nią zarządzał. Dziś przekłada problemy biznesowe średnich firm na modele AI działające produkcyjnie, od audytu danych po kalkulację biznesową w EUR.
Applied AI & Data Science
Obecne obszary pracy
Cztery obszary działania: dwa prowadzą do opublikowanych studiów przypadku, jeden do sekcji research, jeden do oferty doradczej.
Prognozowanie i commodity intelligence
Modele prognoz i reżimów dla danych surowcowych i popytowych, udokumentowane w sekcji research.
Systemy rekomendacyjne
Systemy rekomendacji z przejrzystą metodyką i opublikowanym kodem.
Deep learning
Sieci neuronowe tam, gdzie mierzalnie przewyższają metody klasyczne, na przykład w rozpoznawaniu obrazów.
Guido Winger i xt:Commerce
Techniczne korzenie
Guido Winger współtworzył xt:Commerce od strony technicznej, należał do pierwszych osób kierujących projektem i do 2010 roku był członkiem zarządu xt:Commerce GmbH. Prace naukowe z lat 2005 i 2006 wprost przypisują rozwój tego systemu sklepowego jemu i Mario Zanierowi.
Międzynarodowe rejestry znaków towarowych, w tym wpisy krajowe w Kanadzie, Australii i Stanach Zjednoczonych, dokumentują Guido Wingera osobiście jako właściciela historycznego znaku słowno-graficznego xt:Commerce, a także późniejsze przeniesienie znaku na xt:Commerce GmbH.
W okresie aktywnej działalności Guido Wingera xt:Commerce zyskał znaczący zasięg międzynarodowy. Heise informował w 2008 roku o szacunkowej liczbie 100 000 serwerów na całym świecie, a publikacja ibi research przy Uniwersytecie w Ratyzbonie przedstawiła xt:Commerce w 2008 roku jako jedno z wiodących rozwiązań open source dla e-commerce. Komunikat o przejęciu z czerwca 2010 roku wymieniał wśród klientów referencyjnych m.in. Osram, Volkswagen Accessories, 3M, Butlers, Mindfactory, Marktkauf, Delsey i Bugatti.
Niezależne dowody
Ta historia nie jest autoprezentacją, można ją zweryfikować w źródłach pierwotnych:
- WIPO Gazette 2007: rejestracja międzynarodowa nr 920332, właściciel Guido Winger
- Kanadyjski rejestr znaków: zgłaszający i właściciel Guido Winger, przeniesienie w 2010 roku
- Rejestr USPTO: amerykański znak towarowy XT:COMMERCE (nr rej. 3402105), Registrant: Guido Winger
- Dziennik urzędowy IP Australia, 2007 (PDF): australijska rejestracja nr 1176841, właściciel Guido Winger
- xt:Commerce GmbH powstała z Winger & Zanier GbR, co dokumentuje wyrok sądu (Wyższy Sąd Krajowy w Düsseldorfie, 2010, I-20 U 41/09)
- Heise online, 2008 (artykuł o luce bezpieczeństwa w systemie płatności): według szacunków około 100 000 serwerów z xt:Commerce na całym świecie
- c't 6/2008, strona 96 (archiwalny PDF): wersja drukowana artykułu Heise
- Praca dyplomowa, VWA Wiesbaden 2006 (PDF): wymienia Mario Zaniera i Guido Wingera jako twórców xt:Commerce
- ibi research przy Uniwersytecie w Ratyzbonie, 2008: xt:Commerce przedstawiony jako jedno z wiodących rozwiązań open source dla e-commerce
- Komunikat o przejęciu, czerwiec 2010 (via Finextra): ponad 100 000 sklepów i lista klientów referencyjnych
Research Guido Wingera
Research
Wybrane prace z ujawnioną metodyką i kodem.
Wykrywanie malarii za pomocą deep learningu
Projekt capstone MIT: klasyfikacja obrazów komórek krwi sieciami CNN, w pełni odtwarzalna.
Rekomendacje produktów Amazon
Porównanie systemów rekomendacyjnych, od popularności po faktoryzację macierzy.
Aplikacja webowa budowana z pomocą AI
Co dzisiejsze programowanie wspomagane przez AI udźwignie, a gdzie zawodzi, udokumentowane na własnym projekcie.
Open source i kod
Kod
Publiczne repozytoria z pracami Guido Wingera w organizacji myBytes Research na GitHubie.
Certyfikaty
Poświadczenia
Dokładne nazwy programów z odpowiednimi poświadczeniami.
Applied AI and Data Science Program
MIT Professional Education
Deep Learning Specialist
Bitkom Akademie
Professional Scrum Master
Scrum.org, weryfikacja przez Credly
Współpraca z Guido Wingerem
Jaki problem biznesowy model ma rozwiązać najpierw? Pierwsza rozmowa pozwala ocenić wykonalność i stan danych, bez sprzedażowych slajdów.