Applied AI für den Mittelstand
Der ganze Weg eines KI-Projekts: Machbarkeit klären, Modell bauen, in den Betrieb bringen.
Softwareentwickler und Mitgründer von myBytes.
Vor myBytes entwickelte und verantwortete Guido Winger die E-Commerce-Plattform xt:Commerce. Heute übersetzt er Geschäftsprobleme des Mittelstands in KI-Modelle für den produktiven Einsatz, vom Datenaudit bis zur Modellrechnung in EUR.
Vier Arbeitsfelder: zwei führen zu veröffentlichten Fallstudien, eines in den Research-Bereich, eines zum Beratungsangebot.
Der ganze Weg eines KI-Projekts: Machbarkeit klären, Modell bauen, in den Betrieb bringen.
Prognose- und Regime-Modelle für Rohstoff- und Nachfragedaten, dokumentiert im Research-Bereich.
Empfehlungssysteme mit nachvollziehbarer Methodik, inklusive veröffentlichtem Code.
Neuronale Netze dort, wo sie klassischen Verfahren messbar überlegen sind, etwa in der Bilderkennung.
Guido Winger hat xt:Commerce mitentwickelt, das System früh mitverantwortet und war bis 2010 Geschäftsführer der xt:Commerce GmbH. Wissenschaftliche Arbeiten aus den Jahren 2005 und 2006 führen die Entwicklung des Shopsystems ausdrücklich auf ihn und Mario Zanier zurück.
Internationale Markenregister, darunter Einträge in Kanada, Australien und den USA, führen Guido Winger persönlich als Inhaber der historischen xt:Commerce-Wort-/Bildmarke und dokumentieren auch den späteren Übergang der Marke auf die xt:Commerce GmbH.
Während Guido Wingers aktiver Zeit erreichte xt:Commerce erhebliche internationale Verbreitung. Heise berichtete 2008 von schätzungsweise 100.000 Servern weltweit, und in der Publikation von ibi research an der Universität Regensburg wurde xt:Commerce 2008 als eine der führenden Open-Source-E-Commerce-Lösungen vorgestellt. Die Übernahmemitteilung vom Juni 2010 nannte als Referenzkunden unter anderem Osram, Volkswagen Accessories, 3M, Butlers, Mindfactory, Marktkauf, Delsey und Bugatti.
Diese Darstellung stützt sich nicht auf Selbstauskunft, sondern auf nachprüfbare Primärquellen:
Ausgewählte Arbeiten mit offengelegter Methodik und veröffentlichtem Code.
MIT-Capstone-Projekt: CNN-Klassifikation von Blutzellbildern, vollständig reproduzierbar.
Recommender-Systeme im Vergleich, von Popularität bis Matrix-Faktorisierung.
Was KI-gestützte Entwicklung heute trägt und wo sie bricht, dokumentiert am eigenen Projekt.
Öffentliche Repositories mit Guido Wingers Arbeiten in der myBytes-Research-Organisation.
Exakte Programmbezeichnungen mit den zugehörigen Nachweisen.
MIT Professional Education
Bitkom Akademie
Scrum.org, verifiziert über Credly
Welches Geschäftsproblem soll ein Modell zuerst lösen? Das Erstgespräch klärt Machbarkeit und Datenlage, ohne Verkaufsfolien.