Phase 02 des Data Science Lifecycle
Die richtigen Daten identifizieren und erschließen
Daten sind der Rohstoff jeder KI-Lösung. Wir identifizieren relevante Datenquellen und bewerten ihre Qualität.
Daten als strategisches Asset
Die Qualität Ihrer Daten bestimmt die Obergrenze dessen, was KI leisten kann.
Dateninventar
Systematische Erfassung verfügbarer Datenquellen mit Relevanzbewertung.
Qualitätsanalyse
Bewertung auf Vollständigkeit, Konsistenz und Genauigkeit.
Zugangswege
Identifikation optimaler Wege für sichere Datenbereitstellung.
Unser Vorgehen
Bestandsaufnahme
Wir erfassen und katalogisieren alle relevanten Datenquellen mit Metadaten.
Qualitätsbewertung
Prüfung auf fehlende Werte, Inkonsistenzen, Ausreißer und Schema-Konformität.
Erste Exploration
Explorative Analyse für Einblicke in Muster und Verteilungen.
Datenbereitstellung
Konzeption sicherer, reproduzierbarer Zugangswege.
Typische Ergebnisse
Übersicht der relevanten Datenquellen
Bericht zur Datenqualität
Erste explorative Analyse
Empfehlungen zur Datenbereitstellung
Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen
Jedes Projekt ist einzigartig. Schildern Sie uns Ihre Herausforderung.
Jetzt Kontakt aufnehmen