MLOps-Beratung: Machine-Learning-Modelle in Produktion bringen - mit Deployment, Monitoring und Retraining, damit aus der Demo ein System wird, das im Alltag trägt.
Vom Notebook
in den laufenden Betrieb
Ein Modell im Notebook ist kein Produkt. Der Unterschied zwischen Demo und Betrieb ist genau das, was wir bauen.
Was unsere MLOps-Beratung umfasst
Deployment & Integration
Aus dem Prototyp wird ein Dienst: versioniert, getestet, in Ihre Systeme integriert - vom ERP-Anschluss bis zur Schnittstelle für die Disposition.
Monitoring & Frühwarnung
Modelle altern: Daten driften, Qualität kippt leise. Monitoring misst beides laufend und meldet sich, bevor Entscheidungen auf einem müden Modell beruhen.
Retraining & Datenpipelines
Neue Daten, neues Training, kontrollierter Rollout: Pipelines, die das wiederholbar machen - statt einmaliger Handarbeit, die niemand nachvollziehen kann.
Betrieb & Übergabe - auf Wunsch on-premises
Ihre Modelle laufen in Ihrer Infrastruktur, Ihre Daten bleiben im Haus. Wir betreiben mit, bis Ihr Team übernehmen kann - dokumentiert und reproduzierbar.
Ab wann sich MLOps-Beratung lohnt
Spätestens, wenn ein Modell Entscheidungen im Tagesgeschäft beeinflusst: Dann sind Ausfälle, stille Qualitätsverluste und nicht reproduzierbare Ergebnisse keine Schönheitsfehler mehr, sondern Betriebsrisiken. Genau dort beginnt die Arbeit - unabhängig davon, ob das Modell von uns stammt oder bereits existiert.
Belege statt Versprechen
Wie ML-Deployment in unserem Workflow verankert ist und wann sich eigener Betrieb gegenüber der Cloud rechnet - öffentlich nachlesbar:
Häufige Fragen zur MLOps-Beratung
Was macht eine MLOps-Beratung konkret?
Sie bringt Machine-Learning-Modelle vom Prototyp in den verlässlichen Betrieb: Deployment in Ihre Infrastruktur, Monitoring auf Datendrift und Qualität, Retraining-Pipelines und eine Übergabe, die Ihr Team übernehmen kann.
Wir haben schon ein Modell - muss es neu gebaut werden?
Nein, in den meisten Fällen nicht. Wir setzen auf dem Bestand auf, machen ihn versionierbar und reproduzierbar und ergänzen, was für den Betrieb fehlt. Neu gebaut wird nur, was nachweislich nicht trägt.
Läuft das auch on-premises, ohne Cloud?
Ja - das ist unser Standardangebot für sensible Daten: Modelle, Pipelines und Monitoring laufen vollständig in Ihrer Infrastruktur. Ob sich das gegenüber der Cloud rechnet, haben wir öffentlich mit realen Zahlen durchgerechnet.
Übernehmen Sie den Betrieb dauerhaft?
So lange Sie wollen: Wir betreiben mit, bis Ihr Team sicher übernehmen kann - oder dauerhaft, wenn Sie den Betrieb nicht ins Haus holen möchten. Die Dokumentation gehört in beiden Fällen Ihnen.
Was kostet MLOps-Beratung?
Das Erstgespräch ist unverbindlich und kostenlos; danach hängt der Umfang von Bestand, Infrastruktur und Zahl der Modelle ab. Sie bekommen vor dem Start eine klare Kalkulation - keine Tagessatz-Blackbox.
Sprechen wir über Ihre Daten
Kostenloses 30-Minuten-Erstgespräch. Schildern Sie kurz Ihren Datensatz und Ihr Vorhaben; optional können Sie einen Terminwunsch angeben.
Die Leistungen ersetzen keine juristische Datenschutzberatung.